Dal 5 maggio 2021 è stata ridefinita la scala dell'Indice RICMASS. Pertanto questo giorno riporta i valori secondo la precedente e la nuova scala.
Il Gruppo di ricerca Covid-19 RICMASS a cui collaborano ricercatori del CNR, INFN e Università di Camerino, dopo gli studi sulla dinamica della diffusione nella prima ondata Covid-19 [1,2,3], ha recentemente introdotto un algoritmo per la misura dell'Indice RICMASS (Rt/Td) nelle regioni italiane [4] durante la seconda ondata, alternativo e complementare ai parametri Rt e Td comunemente utilizzato.
Queste pagine web mostrano i grafici della evoluzione dell'Indice RICMASS nelle regioni italiane dal 1 Ottobre 2020.
Per ulteriori informazioni: antonio.bianconi@ricmass.eu
• I grafici mostrano l'evoluzione dell'Indice RICMASS nelle 21 regioni italiane raggruppate in Nord, Centro e Sud.
La zona gialla tra il 1 ottobre e il 15 dicembre 2020 con Indice Ricmass >0 mostra la fase supercritica della seconda ondata.
La zona grigia, dal 15 dicembre ad oggi, con -0.4<Index RICMASS<+0.2, mostra la fase metastabile o "plateau" tra due ondate successive.
• Le piantine colorate mostrano la cartina dell'Italia con il colore delle regioni che indica l'indice RTD giornaliero: verde=valore basso, rosso=valore alto.
1) Bianconi, A. Marcelli, G. Campi, A. Perali, Ostwald Growth Rate in Controlled Covid-19 Epidemic Spreading as in Arrested Growth in Quantum Complex Matter, Condensed Matter 5, 23 (2020) doi: 10.3390/condmat5020023
2) Bianconi, A., Marcelli, A., Campi, G., & Perali, A. Efficiency of Covid-19 mobile contact tracing containment by measuring time-dependent doubling time. Physical Biology 17, 065006 (2020) https://doi.org/10.1088/1478-3975/abac51
3) Campi, G., et al Epidemic spreading in an expanded parameter space: the supercritical scaling laws and subcritical metastable phases Preprint ArXiv:2012.10230 (2020) https://arxiv.org/abs/2012.10230
4) Campi G., Mazziotti M. V., Valletta A., Ravagnan G., Marcelli A., Perali A., Bianconi A. Metastable states in plateaus and multi-wave epidemic dynamics of Covid-19 spreading in Italy Preprint arXiv:2102.03836 (9-2 2021) https://arxiv.org/abs/2102.03836